物聯網設備的快速普及正在重塑全球行業，有望實現更智能、更互聯的運營。到 2030 年，專家預測物聯網設備的數量將超過 321 億，將連接性嵌入資產管理的幾乎每個方面——從制造車間到城市基礎設施。然而，這種指數級增長帶來了一個無法預見的挑戰：復雜性。管理這個數字生態系統對組織來說是一項艱巨的任務，需要新的策略來處理互聯設備、數據和安全風險。
跨邊界和系統管理數十億臺設備
實施物聯網技術的組織發現，他們的設備迅速從幾千臺擴展到數百萬臺，通常跨越多個地區。工廠中的傳感器、車隊中的 GPS 跟蹤器和能源網絡中的智能電網創建了錯綜復雜的互聯設備網絡，這些設備必須有效通信才能實現價值。
挑戰？確?；ゲ僮餍?。設備通常來自不同的制造商，運行不同的協議并與舊系統集成，這使得有效管理變得困難。如果沒有簡化的溝通和集中的資產跟蹤，組織將面臨運營效率低下、停機和錯失優化機會的風險。
為了解決這個問題，公司正在轉向智能資產管理解決方案，這些解決方案可以匯總設備數據、監控性能并提供所有資產的實時可見性。這些解決方案使企業能夠自動化維護和更新等關鍵流程，從而防止可能阻礙生產力的瓶頸。
每個設備都是一扇門：日益增長的網絡安全威脅
雖然物聯網設備帶來了便利和實時洞察，但它們也帶來了潛在的漏洞。每個設備——無論是智能傳感器還是連接的 HVAC 系統——都是網絡攻擊的切入點。受感染的設備可以讓黑客訪問敏感系統，從而導致數據泄露甚至運營破壞。
例如，2021 年，美國一家水處理廠經歷了網絡安全漏洞，黑客通過安全性較差的遠程設備訪問了該系統。這類事件凸顯了端點安全和網絡監控的重要性，尤其是在物聯網采用加速的情況下。
組織必須重新考慮傳統的安全協議，并采用針對物聯網環境的動態特性而設計的策略。零信任架構（默認假設沒有設備或系統是可信的）和使用人工智能驅動的異常監控的自動威脅檢測等技術正在成為關鍵的解決方案。通過主動識別和隔離可疑的設備行為，公司可以在風險升級之前降低風險。
數據孤島、盲點和運營風險
物聯網的承諾之一是可以訪問實時數據，但生成的大量數據往往會導致數據孤島。當設備數據分散在不同系統中而未進行集成時，組織將面臨資產性能和運營效率方面的“盲點”。
例如，工廠車間的數據可能與更廣泛的供應鏈監控系統脫節，從而阻礙對生產時間表的整體洞察。同樣，智能城市設備脫節也會導致效率低下，例如對基礎設施故障的響應延遲。
為了解決這個問題，企業正在采用物聯網數據平臺，將設備數據統一到集中式儀表板中。這些平臺通過集成不同的數據流，實現實時分析、預測性維護和性能跟蹤。因此，組織可以在潛在問題變成代價高昂的問題之前發現它們，并優化整個物聯網生態系統的流程。
將復雜性轉化為增長機會
雖然物聯網資產管理的復雜性帶來了挑戰，但它也為創新和效率提供了前所未有的機會。通過投資可擴展的管理平臺、強大的安全措施和數據集成技術，組織可以應對這種復雜性，充分發揮其互聯生態系統的潛力，將潛在負擔轉化為戰略優勢。
圖文轉自千家網
